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為什麼選擇 Amazon Rekognition 工作場所安全？
每個工作場所都可能存在不同形式的安全隱患：銳利的邊緣、掉落的物體、飛濺的火花、化學物品、噪音和其他潛在危險情況。安全監管機構，例如職業職業安全衛生局（OSHA）和員會，通常要求企業提供個人防護設備（PPE）並確保使用，保護其員工和客戶免受傷害的危害。在製造業、食品加工業、化學產業、醫療保健業、能源業和物流業等產業中，改善工作場所安全通常是其要務。此外，由於 COVID-19 疫情的爆發，在公共場所配戴 PPE 也變得格外重要，因為這麼做可以抑制病毒的傳播。不過，即使眾人已盡力遵照 PPE 指導方針的規定來行事，但有時難免會忘了配戴 PPE，或不知道其目前所在的地方有此規定。這讓他們有可能暴露在安全風險之中，並讓企業觸犯法律合規問題。大部分企業目前仰賴現場主管或監督員來個別檢查和提醒指定區域內的所有人配戴 PPE，但這種方式在大規模執行時會面臨不可靠、效果差，或缺乏經濟效益等問題。
透過 Amazon Rekognition PPE 偵測，客戶可以分析每個位置的內部部署攝影機所拍攝到的影像，自動偵測影像中的人是否有配戴規定的 PPE，例如口罩、手套和頭套。透過這些 PPE 偵測結果，客戶可以及時觸發警報或通知，提醒影像中的人在進入或待在危險區域時要配戴 PPE，以確保眾人的安全。客戶也可以彙總 PPE 偵測結果並按照時間和地點來分析，以找出要如何改善安全警報和培訓方法，或是產生報告以供法規稽核使用。更重要的是，這項功能不會執行臉部分析或比較，也無法對偵測到的人進行識別，或比對他們的身分。
Amazon Rekognition 工作場所安全的優勢
透過自動化的 PPE 偵測來強化手動檢查機制。分析每個內部部署位置的攝影機所拍攝到的影像，偵測員工和客戶是否有配戴規定的 PPE。
及時對未配戴 PPE 的員工和客戶發出警示或通知，以防止人為疏失並改善眾人的安全。保留 PPE 偵測記錄以符合職業安全法規的規定，並降低懲處或罰款風險。
依不同地點和廠房來儲存和分析 PPE 偵測結果，按優先順序設置其他危險警告牌或進行安全訓練。使用 AWS Glue、Amazon Athena 和 Amazon QuickSight 來產生詳細的 PPE 偵測報告。
一般
全部開啟-
只要提供所規定防護設備 (例如口罩或口罩與頭套) 的清單和可信度的最低閾值 (例如 80%)，就能收到影像中「有配戴規定 PPE 的人」、「沒有配戴規定 PPE 的人」和「無法判別的人」的整合摘要清單。這能讓您不必為了獲得整體計數或為了深入檢視影像中的人員參考資料，而撰寫大量的程式碼。
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只偵測影像中是否有 PPE 並沒多大用處。重要的是偵測客戶或員工是否有配戴 PPE。透過 Amazon Rekognition PPE 偵測，您可以得知防護設備是否有覆蓋對應的身體部位。例如，鼻子是否有口罩覆蓋、頭上是否有頭套覆蓋，以及手上是否有手套覆蓋。這可協助您篩選出所偵測到 PPE 不在該人員身上正確對應部位的情形。
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獲得完整精確的分析回應，包括人員偵測可信度和週框方塊 (每個影像最多 15 個人)、身體部位偵測可信度、防護設備偵測可信度和週框方塊，以及覆蓋身體部位偵測布林值和可信度。此功能提供的高資料粒度和彈性，能讓您根據每個身體部位、防護設備或覆蓋身體部位信賴度分數，套用企業專屬的影像註解或通知規則。
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如果您必須偵測口罩、頭套和手套以外的 PPE，不妨使用 Amazon Rekognition 自訂標籤來偵測反光背心、安全護目鏡，或您的工作場所提供的其他 PPE。只要上傳已加上標籤的影像，就能訓練您的自訂機器學習模型並開始偵測，無需具備 ML 專業知識。 訪問自定義 PPE 檢測 GitHub 存儲庫以了解更多信息。
使用案例
自動偵測人員是否進入特定工作區域。使用 Amazon Rekognition 自訂標籤偵測他們是否正確佩戴了您營運所需的 PPE。
將 PPE 分析擴展到人群，以確定他們是否佩戴 PPE，以及是否正確佩戴。使用 Amazon Rekognition 驗證社交距離。
為您的零售店和辦公室提供 PPE 分析和優勢。
客戶
我
我們的首要任務是為學生和教職員提供安全的環境。面對 COVID-19 的挑戰，我們需要解決方案來提升教室和校園的安全程度，讓學校的職員能夠有效地檢查學生和老師是否有戴上口罩。使用 Amazon Rekognition PPE 偵測功能之後，我們就像有了能夠監視範圍涵蓋整個校園的『虛擬健康安全主任』，不僅能準確地識別校園、學院大樓和教室入口的全體師生是否戴上口罩，還會在有人脫下口罩時貼心地提醒他們戴上。Amazon Rekognition PPE 讓我們能夠輕鬆地開始使用預先訓練好的 PPE 偵測模型，為我們省下寶貴的時間和金錢，不必收集、標記和訓練我們自己的模型，就能在各種環境下運作。
叛軍食品
在這個我們努力想要為客戶安全地外送食物的艱困時刻，Amazon Rekognition PPE 偵測功能解決了我們面臨的其中一項重大挑戰。藉由在我們的外送行動應用程式中使用這項技術，我們現在可以自動檢查外送員工，確保他們從廚房接單和遞送食物時都戴上面罩。我們具有 PPE 偵測功能的新版遞送應用程式目前還是測試版，其可以進一步實現我們對於食物安全標準的承諾。
VXG
「我們的零售、工業和智慧城市的客戶對 Amazon Rekognition 的全新自動 PPE 偵測功能感到興奮，因為它可以幫助他們遵守健康和安全指引，並為安全挑戰提供快速回應。VXG 利用 Amazon Rekognition 提供針對這些組織的特定需求量身定制的整體化解決方案，具有擴充和連接數千台攝像機的能力，以及針對 PPE 合規性建立事件/警示。「
TensorIoT
「採用 Amazon Rekognition 的 PPE 偵測提供了一個有價值的工具，可以輕鬆整合到現有的視訊串流工作負載中，從而增加額外的見解和商業價值。這使我們能夠更好，更快地使我們的客戶能夠識別 PPE 違規並提供有關改善安全操作的方法提供反饋。「
ThingLogix
透過利用全新的 Amazon Rekognition PPE 偵測功能，我們能夠在「Workwatch」中快速新增並推出額外的安全和政策合規功能，這是我們的回工解決方案，旨在安全地將客戶和員工帶回其業務處所的企業而設。「
