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Soluções de transferência e armazenamento de dados
Reduza os custos de armazenamento e acelere a inovação genômica com transferência segura de dados, cooperação global e acesso a conjuntos de dados genômicos.
Fluxos de trabalho Ready2Run do AWS HealthOmics
Transforme dados genômicos e biológicos em insights
Saiba mais
Potencializando inovações genômicas com a AWS for Genomics Soluções de parceiros em destaque Recurso em destaque
As principais organizações genômicas, incluindo Ancestry, DNAnexus, Illumina, Genomics England e GRAIL, utilizam a AWS para migrar dados genômicos com segurança para a nuvem para armazenamento, análise e colaboração. A AWS oferece armazenamento de objetos com reconhecimento de genômica com o Amazon HealthOmics Sequence Store, que ajuda a reduzir os custos de armazenamento em curto e longo prazo. Com a maior infraestrutura global, as organizações de genômica podem trabalhar em parceria e acessar dados do setor com segurança, enquanto cumprem os requisitos de soberania de dados.
Transferência de dados e migração
Soluções e serviços de migração e transferência de dados genômicos com segurança para a AWS considerando o custo. As soluções da AWS permitem transferir e armazenar dados genômicos em grande escala e aproveitar ingestão de dados de alto throughput, opções de armazenamento com bom custo-benefício e acesso seguro de maneira protegida e compatível. O AWS HealthOmics fornece armazenamento de objetos com reconhecimento de genômica que ajuda a reduzir custos de armazenamento, gerenciar ciclos de vida de dados e compartilhar dados com segurança.
Clientes em destaque
A Illumina armazena petabytes de dados acessados com pouca frequência no Amazon S3 Glacier Deep Archive, e assim seus clientes economizam mais de 90% em custos de armazenamento.
Leia o estudo de caso
A Genomics England migra dados de seu projeto de 100 mil genomas com o AWS Professional Services e o parceiro da AWS Kainos como parte do Programa de Aceleração da Migração (MAP).
Leia o estudo de caso
A Paradigm4 oferece aos pesquisadores acesso rápido e análise escalável para dados científicos complexos na AWS.
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Parceiros de consultoria em destaque
AWS Marketplace
A NetApp Cloud Manager é a plataforma de gerenciamento e automação usada para implantar e operar serviços de dados de nuvem da NetApp.
Colaboração segura
Soluções que possibilitam colaborações no setor e compartilhamentos de dados seguros. O Amazon HealthOmics Storage e os parceiros da AWS oferecem soluções escaláveis, com bom custo-benefício e de fácil manutenção para colaborações globais rápidas e seguras.
Clientes em destaque
A Lifebit criou um sistema para pesquisadores cooperarem com segurança em grandes conjuntos de dados em questão de segundos.
Leia o estudo de caso
A arquitetura da AWS da Biogen permite que ela trabalhe com seus parceiros com facilidade para analisar dados de 500 mil participantes.
Leia o estudo de caso
A Melbourne Genomics Health Alliance desenvolveu o GenoVic na AWS para possibilitar o compartilhamento de dados genômicos entre os membros da Alliance.
Leia o estudo de caso
Parceiros de consultoria em destaque
AWS Marketplace
A DataEz é uma plataforma de análise de dados modular, escalável, segura e compatível projetada para ciências biológicas. Os clientes podem implantar infraestruturas centrais, configurar serviços de dados gerenciados e agrupar vários serviços de dados juntos para criar pipelines de dados personalizados.
Compartilhamento de dados genômicos
Soluções para o compartilhamento responsável e seguro de dados genômicos. A AWS e seus parceiros fornecem as ferramentas, soluções e segurança necessárias para hospedar, acessar e contribuir para conjuntos de dados no mundo inteiro.
Soluções da AWS
O Registry of Open Data on AWS hospeda mais de 70 bancos de dados de ciências biológicas, incluindo o Atlas do genoma do câncer e o Banco de dados de agregação de genoma.
Explore o registro
Clientes em destaque
Biobank
A DNAnexus e a AWS fornecem a tecnologia por trás da plataforma de análise de pesquisa do UK Biobank.
University of British Columbia
A University of British Columbia usou o AWS Registry of Open Data para identificar 130 mil novos vírus em 11 dias. Saiba mais
Stanford University
Com a ajuda da AWS, o Wall Lab criou o conjunto de dados iHART e o incluiu no Registry of Open Data on AWS. Saiba mais
Soluções de parceiros em destaque
DNAnexus
“A plataforma de análise de pesquisa do UK Biobank, desenvolvida pela DNAnexus na AWS, democratiza o acesso a dados genômicos e aumenta a colaboração, ajudando a estimular formulações entre as melhores mentes científicas do mundo, onde quer que estejam, para que alcancem descobertas capazes de melhorar a saúde humana.” Saiba mais
Illumina
“Na Illumina, capacitamos pesquisadores a acelerar descobertas por meio de uma colaboração global com a Illumina Connected Analytics na AWS, onde os pesquisadores podem gerenciar, analisar e decifrar grandes volumes de dados multiômicos com facilidade em um ambiente seguro, escalável e flexível.” Saiba mais
Seven Bridges
“A Seven Bridges usa a capacidade da AWS para garantir que os dados mais preciosos do mundo (dados genômicos e de saúde coletados de indivíduos em todo o mundo) permaneçam seguros, continuando acessíveis para o uso colaborativo de pesquisadores e desenvolvedores de medicamentos em contextos de biofarmacêutica, clínicos, acadêmicos e governamentais.” Saiba mais
Parceiros de consultoria em destaque
AWS Marketplace
A DataEz é uma plataforma de análise de dados modular, escalável, segura e compatível projetada para ciências biológicas. Os clientes podem implantar infraestruturas centrais, configurar serviços de dados gerenciados e agrupar vários serviços de dados juntos para criar pipelines de dados personalizados.
Recurso em destaque: Whitepaper: Genomics Data Transfer, Analytics e Machine Learning usando os serviços da AWS
Whitepaper: Transferência de dados de genômica, análises e machine learning usando serviços da AWS
Este white paper descreve como criar uma plataforma de sequenciamento de próxima geração (NGS) do instrumento à interpretação usando os serviços da AWS, com recomendações e arquiteturas de referência para o desenvolvimento da plataforma, incluindo: 1) transferir dados genômicos para a AWS e estabelecer padrões de acesso aos dados, 2) executar fluxos de trabalho de análise secundária, 3) realizar análises terciárias com data lakes e 4) realizar análises terciárias usando aprendizado de máquina. Leia o whitepaper
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