Amazon Athena
Analise dados em escala de petabytes onde eles estão com facilidade e flexibilidade
Por que usar o Amazon Athena?
O Amazon Athena é um serviço de consultas interativas que facilita a análise de dados no Amazon S3 ao usar um SQL padrão. Como o Athena não utiliza servidor, não há infraestrutura para configurar ou gerenciar, e você paga apenas pelos recursos necessários para executar sua consulta. Use o Athena para processar logs, executar data analytics e executar consultas interativas. O Athena escala e conclui consultas automaticamente em paralelo, para que os resultados sejam rápidos, mesmo com grandes conjuntos de dados e consultas complexas.
O Amazon Athena está acessível na próxima geração do Amazon SageMaker
O Amazon Athena está disponível na próxima geração do Amazon SageMaker, possibilitando o processamento de SQL sem atrito e workloads do Apache Spark. No Estúdio Unificado Amazon SageMaker, o Athena permite consultar, transformar e analisar dados diretamente de fontes conectadas, como data lakes do Amazon S3, tudo isso sem gerenciar a infraestrutura. Saiba mais.
Benefícios
Obtenha inicialização quase instantânea e simplificada de workloads de analytics SQL ou Apache Spark com uma experiência com tecnologia sem servidor.
Desenvolva aplicações de analytics avançadas e interativas usando dados on-premises, em seu data lake ou em armazenamentos na nuvem.
Obtenha flexibilidade com opção de escolha de linguagem, formatos de dados abertos, estruturas de código aberto e integração com ferramentas de BI e machine learning (ML).
Preços simples e previsíveis — pague com base nas consultas que você executa ou nos cálculos usados.
Com o Amazon Athena na próxima geração do Amazon SageMaker, você pode simplificar análises baseadas em SQL usando um editor de consultas intuitivo, que oferece um ambiente unificado para escrever, executar e visualizar consultas. Você pode colaborar em tempo real compartilhando resultados e fluxos de trabalho com segurança em toda a sua organização, acelerando o tempo para a obtenção de insights.
Casos de uso
Envie uma única consulta SQL para analisar dados em fontes de dados relacionais, não relacionais, de objeto e personalizadas em execução no S3, on-premises ou na nuvem.
Use modelos de ML em consultas SQL ou Python para simplificar tarefas complexas, como detecção de anomalias, análise de coortes de clientes e previsões de vendas.
Consulte os dados do Azure Synapse Analytics e visualize os resultados com o Amazon QuickSight.
Saiba mais sobre como consultar dados do Azure Synapse Analytics