AWS Compute Optimizer

워크로드 기본 설정에 따라 인공 지능 및 기계 학습 기반 분석을 통해 워크로드의 크기를 적절하게 조정하여 비용을 최대 25% 절감할 수 있습니다.

과소 프로비저닝된 리소스를 식별하는 권장 사항을 구현하여 성능 문제를 해결할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch 지표를 활성화하여 메모리 사용률에 대한 절감 권장 사항 및 가시성을 향상시킬 수 있습니다.

인증 후 자동화된 라이선스 최적화 권장 사항을 통해 라이선스 비용을 최적화할 수 있습니다.

사용하지 않는 리소스를 정리하여 클라우드 지출을 줄입니다.

워크로드 요구 사항에 맞춰 제공되는 적정 규모 조정 권장 사항을 사용자 지정하여 Amazon EC2 및 Amazon RDS 인스턴스 최적화

적정 규모 조정 권장 사항 기본 설정에 대해 자세히 알아보기

기록 데이터와 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 도구의 서드 파티 지표를 사용하여 EC2 인스턴스와 EC2 Auto Scaling 그룹 최적화를 위한 향상된 권장 사항을 받으세요.

Compute Optimizer에서 분석한 지표에 대해 자세히 알아보기

AWS Graviton CPU로 전환할 때 가장 적은 마이그레이션 작업으로 가장 큰 결과를 얻을 수 있는 EC2, EC2 Auto Scaling 및 RDS 워크로드를 찾습니다.

Graviton 마이그레이션에 대해 자세히 알아보기

Microsoft SQL Server와 같은 상용 애플리케이션을 살펴보고 자동화된 라이선스 권장 사항을 받아 라이선스 비용을 절감하십시오.

SQL Server 버전 다운그레이드 권장 사항에 대해 자세히 알아보기

유휴 권장 사항을 통해 사용하지 않는 리소스를 삭제하거나 종료합니다. 

Compute Optimizer 유휴 권장 사항에 대해 자세히 알아보세요.