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Santé et sciences de la vie

Solutions de transfert et de stockage des données

Réduisez les coûts de stockage et accélérez l'innovation en génomique grâce au transfert sécurisé des données, à la collaboration mondiale et à l'accès aux jeux de données génomiques.

Flux de travail AWS HealthOmics Ready2Run

Transformer les données génomiques et biologiques en informations
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Stimuler les innovations en génomique grâce à AWS for Genomics Solutions partenaires vedettes Ressource vedette

Les principales organisations de génomique, notamment Ancestry, DNAnexus , Illumina, Genomics England et GRAIL, exploitent AWS pour migrer en toute sécurité les données génomiques vers le cloud à des fins de stockage, d'analyse et de collaboration. AWS fournit un stockage d'objets adapté à la génomique grâce à AWS HealthOmics Sequence Store qui permet de réduire les coûts de stockage à court et à long terme. Grâce à la plus grande infrastructure mondiale, les organisations de génomique peuvent collaborer et accéder aux données du secteur en toute sécurité, tout en respectant les exigences de souveraineté des données.

Transfert et migration des données

Solutions et services pour la migration et le transfert sécurisés des données génomiques vers AWS pour la réduction des coûts. Grâce aux solutions AWS, vous pouvez transférer et stocker les données génomiques à grande échelle et profiter de l'ingestion de données à haut débit, d'options de stockage rentables et d'un accès sécurisé et conforme. AWS HealthOmics fournit un stockage d'objets adapté à la génomique qui vous permet de réduire les coûts de stockage, de gérer les cycles de vie des données et de partager des données en toute sécurité.

Clients en vedette

Illumina stocke des pétaoctets de données peu fréquemment utilisées dans Amazon S3 Glacier Deep Archive, ce qui permet aux clients d'économiser plus de 90 % des coûts de stockage.

Black text logo of Illumina on a transparent background. Lire l'étude de cas

Genomics England effectue la migration des données de son projet 100 000 génomes avec AWS Professional Services et le partenaire AWS Kainos dans le cadre du programme d'accélération des migrations (MAP) AWS.

Missing alt text value Lire l'étude de cas

Grâce à Paradigm4, les chercheurs peuvent accéder rapidement à des données scientifiques complexes et les analyser de manière évolutive sur AWS.

Paradigm4 company logo with text 'paradigm4' and abstract design elements. Regarder la vidéo

Genuity Science

Logo for Genuity Science, featuring stylized blue and green text with a circular graphic element. En savoir plus

Partenaires consultants en vedette

AWS Marketplace

NetApp Cloud Manager est la plateforme de gestion et d'automatisation utilisée pour déployer et exploiter les services de données cloud de NetApp.
The AWS Marketplace logo featuring the text 'aws marketplace' with the signature Amazon smile arrow beneath the 'aws' portion.

Collaboration sécurisée

Solutions de collaboration et de partage de données sécurisés dans le secteur. Le stockage AWS HealthOmics et les partenaires AWS offrent des solutions économiques, pouvant être mises à l'échelle et faciles à gérer qui favorisent une collaboration rapide et en toute sécurité au niveau mondial. 
Blue secure padlock icon representing storage security or data protection.

Clients en vedette

Lifebit crée un système permettant aux chercheurs de collaborer en toute sécurité sur de jeux de données en quelques secondes.

Lifebit logo, horizontal layout, featuring blue and black text and icon. Lire l'étude de cas

L'architecture AWS de Biogen lui permet de collaborer aisément avec des partenaires pour analyser les données de 500 000 participants.

Biogen logo with stylized blue and green icon and company name in blue text. Lire l'étude de cas

La Melbourne Genomics Health Alliance crée GenoVic sur AWS pour permettre le partage des données génomiques entre les membres de l'Alliance.

Logo of the Melbourne Genomics Health Alliance Lire l'étude de cas

Partenaires consultants en vedette

AWS Marketplace

DataEz est une plateforme d'analytique de données modulaire, évolutive, sécurisée et conforme, dédiée aux sciences de la vie. Les clients peuvent déployer une infrastructure de base, configurer des services de données gérés et lier plusieurs services de données pour créer des Data Pipelines personnalisés.
The AWS Marketplace logo featuring the text 'aws marketplace' with the signature Amazon smile arrow beneath the 'aws' portion.

Partage des données génomiques

Solutions pour le partage responsable et sécurisé des données génomiques. AWS et ses partenaires fournissent les outils, les solutions et la sécurité nécessaires pour héberger des jeux de données génomiques, ainsi que pour y accéder et y contribuer à travers le monde entier.
Icon representing genomic data storage, featuring a stylized double helix DNA strand in a teal color on a white background.

Solutions AWS

Le Registre des données ouvertes sur AWS héberge plus de 70 bases de données sur les sciences de la vie, dont Cancer Genome Atlas et Genome Aggregation Database.
Explorez le registre

Clients en vedette

Biobank

Biobank UK logo in blue text on a transparent background. DNAnexus et AWS optimisent la technologie de la plateforme d'analyse de la recherche de la UK Biobank.

Université de Colombie-Britannique

The logo of the University of British Columbia, featuring the university's name and shield emblem. Grâce au Registre des données ouvertes sur AWS, l'Université de la Colombie-Britannique a identifié 130 000 nouveaux virus en 11 jours. En savoir plus

Université de Stanford

Stanford University logo in red text on a transparent background. Avec l'aide d'AWS, le Wall Lab crée le jeu de données iHART et l'inclut dans le Registre des données ouvertes sur AWS. En savoir plus

Solutions de partenaires en vedette

DNAnexus

DNAnexus logo with stylized text and a blue 'x'. « La plateforme d'analyse de recherche de UK Biobank, créée par DNAnexus sur AWS, démocratise l'accès aux données génomiques et améliore la collaboration, contribuant à libérer l'imagination des meilleurs esprits scientifiques du monde, où qu'ils soient, pour faire des découvertes qui améliorent la santé êtres humains. » En savoir plus

Illumina

Black text logo of Illumina on a transparent background. « Chez Illumina, nous donnons aux chercheurs les moyens d'accélérer les découvertes grâce à une collaboration mondiale avec Illumina Connected Analytics on AWS, où les chercheurs peuvent facilement gérer, analyser et interpréter de grands volumes de données multi-omiques dans un environnement sécurisé, évolutif et flexible. » En savoir plus

Seven Bridges

Logo of Seven Bridges featuring the company name in dark blue text. « Seven Bridges exploite la puissance d'AWS pour que les données les plus précieuses du monde, les données génomiques et de soins de santé recueillies auprès de personnes dans le monde entier, restent protégées tout en étant toujours accessibles aux chercheurs et aux développeurs de médicaments qui collaborent dans les secteurs de la bio-pharmaceutique, clinique, universitaire et gouvernemental. » En savoir plus

Partenaires consultants en vedette

AWS Marketplace

DataEz est une plateforme d'analytique de données modulaire, évolutive, sécurisée et conforme, dédiée aux sciences de la vie. Les clients peuvent déployer une infrastructure de base, configurer des services de données gérés et lier plusieurs services de données pour créer des Data Pipelines personnalisés.
The AWS Marketplace logo featuring the text 'aws marketplace' with the signature Amazon smile arrow beneath the 'aws' portion.

Ressource vedette : Livre blanc : Transfert de données génomiques, analyse et apprentissage automatique à l'aide des services AWS

Livre blanc : Transfert de données de génomique, analyses et machine learning avec les services AWS

Ce livre blanc explique comment créer une plateforme de séquençage de nouvelle génération (NGS), de l'instrument à l'interprétation, à l'aide des services AWS, avec des recommandations et des architectures de référence pour développer la plate-forme, notamment : 1) le transfert de données génomiques vers AWS et l'établissement de modèles d'accès aux données, 2) l'exécution de flux de travail d'analyse secondaires, 3) la réalisation d'analyses tertiaires à l'aide de lacs de données et 4) la réalisation d'analyses tertiaires à l'aide de l'apprentissage automatique. Lire le livre blanc

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