- Secteur industriel›
- Soins de santé et sciences de la vie
Solutions de transfert et de stockage des données
Réduisez les coûts de stockage et accélérez l'innovation en génomique grâce au transfert sécurisé des données, à la collaboration mondiale et à l'accès aux jeux de données génomiques.
Flux de travail AWS HealthOmics Ready2Run
Stimuler les innovations en génomique grâce à AWS for Genomics Solutions partenaires vedettes Ressource vedette
Transfert et migration des données
Clients en vedette
Illumina stocke des pétaoctets de données peu fréquemment utilisées dans Amazon S3 Glacier Deep Archive, ce qui permet aux clients d'économiser plus de 90 % des coûts de stockage.
Lire l'étude de cas
Genomics England effectue la migration des données de son projet 100 000 génomes avec AWS Professional Services et le partenaire AWS Kainos dans le cadre du programme d'accélération des migrations (MAP) AWS.
Lire l'étude de cas
Grâce à Paradigm4, les chercheurs peuvent accéder rapidement à des données scientifiques complexes et les analyser de manière évolutive sur AWS.
Regarder la vidéo
Partenaires consultants en vedette
AWS Marketplace
Collaboration sécurisée
Clients en vedette
Lifebit crée un système permettant aux chercheurs de collaborer en toute sécurité sur de jeux de données en quelques secondes.
Lire l'étude de cas
L'architecture AWS de Biogen lui permet de collaborer aisément avec des partenaires pour analyser les données de 500 000 participants.
Lire l'étude de cas
La Melbourne Genomics Health Alliance crée GenoVic sur AWS pour permettre le partage des données génomiques entre les membres de l'Alliance.
Lire l'étude de cas
Partenaires consultants en vedette
AWS Marketplace
Partage des données génomiques
Solutions AWS
Clients en vedette
Biobank
DNAnexus et AWS optimisent la technologie de la plateforme d'analyse de la recherche de la UK Biobank.
Université de Colombie-Britannique
Grâce au Registre des données ouvertes sur AWS, l'Université de la Colombie-Britannique a identifié 130 000 nouveaux virus en 11 jours. En savoir plus
Université de Stanford
Avec l'aide d'AWS, le Wall Lab crée le jeu de données iHART et l'inclut dans le Registre des données ouvertes sur AWS. En savoir plus
Solutions de partenaires en vedette
DNAnexus
« La plateforme d'analyse de recherche de UK Biobank, créée par DNAnexus sur AWS, démocratise l'accès aux données génomiques et améliore la collaboration, contribuant à libérer l'imagination des meilleurs esprits scientifiques du monde, où qu'ils soient, pour faire des découvertes qui améliorent la santé êtres humains. » En savoir plus
Illumina
« Chez Illumina, nous donnons aux chercheurs les moyens d'accélérer les découvertes grâce à une collaboration mondiale avec Illumina Connected Analytics on AWS, où les chercheurs peuvent facilement gérer, analyser et interpréter de grands volumes de données multi-omiques dans un environnement sécurisé, évolutif et flexible. » En savoir plus
Seven Bridges
« Seven Bridges exploite la puissance d'AWS pour que les données les plus précieuses du monde, les données génomiques et de soins de santé recueillies auprès de personnes dans le monde entier, restent protégées tout en étant toujours accessibles aux chercheurs et aux développeurs de médicaments qui collaborent dans les secteurs de la bio-pharmaceutique, clinique, universitaire et gouvernemental. » En savoir plus
Partenaires consultants en vedette
AWS Marketplace
Ressource vedette : Livre blanc : Transfert de données génomiques, analyse et apprentissage automatique à l'aide des services AWS
Livre blanc : Transfert de données de génomique, analyses et machine learning avec les services AWS
Ce livre blanc explique comment créer une plateforme de séquençage de nouvelle génération (NGS), de l'instrument à l'interprétation, à l'aide des services AWS, avec des recommandations et des architectures de référence pour développer la plate-forme, notamment : 1) le transfert de données génomiques vers AWS et l'établissement de modèles d'accès aux données, 2) l'exécution de flux de travail d'analyse secondaires, 3) la réalisation d'analyses tertiaires à l'aide de lacs de données et 4) la réalisation d'analyses tertiaires à l'aide de l'apprentissage automatique. Lire le livre blanc
Démarrer
Contactez nos experts et démarrez votre parcours AWS dès aujourd'hui.