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- Salud y ciencias biológicas
Soluciones de desarrollo clínico
Lleve a cabo ensayos clínicos más eficaces, inclusivos y atractivos, y agilice la presentación normativa con AWS para las ciencias biológicas.
Mejora de la interacción con los pacientes en ensayos clínicos mediante voz y chat con AWS
Impulso de un desarrollo clínico más inteligente
Ensayos clínicos descentralizados
Clientes destacados
Evidation Health
Evidation Health trata de comprender los comportamientos cotidianos que generan mejores resultados en materia de salud al llevar a cabo estudios digitales con datos procedentes de teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles. Vea el video
TrialSpark
Gracias a AWS, la captura de datos directa de TrialSpark se realiza sin ningún error de transcripción, y consigue un reclutamiento de sitios un 40 % más rápido que la media nacional.
Vea el video
Soluciones para socios destacados
Philips
“Philips diseñó su plataforma HealthSuite en AWS para alcanzar una escalabilidad prácticamente ilimitada, un tiempo de comercialización más rápido y una conformidad simplificada con la privacidad y la seguridad para soluciones innovadoras de sanidad y ciencias biológicas. La plataforma HealthSuite combina la potencia, la seguridad y la flexibilidad de los servicios de AWS con la experiencia en sanidad de Philips para ofrecer innovación en el sector”. Más información
Veeva Systems
“La nube de desarrollo líder del sector de Veeva Systems reúne aplicaciones clínicas, normativas, de calidad y seguridad para que las organizaciones eliminen los silos e impulsen procesos integrales en el desarrollo de productos. La plataforma Vault de Veeva, creada en AWS, administra contenido y datos en una única plataforma, lo que permite la rápida implementación de las aplicaciones para los procesos integrales”. Más información
Socios consultores destacados
Optimización de ensayos
Desarrollo de más ensayos clínicos basados en datos mediante el uso de análisis y ML para diseñar protocolos de ensayo más inteligentes, ubicaciones de estudio y cohortes de pacientes óptimas.
Clientes destacados
Fred Hutch
Mediante el uso de Amazon Comprehend Medical, Fred Hutch puede filtrar montañas de datos no estructurados de registros médicos y etiquetarlos, lo que permite reducir de horas a segundos el tiempo que se necesita para catalogarlos. Lea el blog
Pfizer
Pfizer desarrolla y despliega biomarcadores digitales derivados de los datos capturados mediante dispositivos portátiles en varios ensayos clínicos de gran envergadura. Lea el blog
Deep 6 AI
Deep 6 AI trabaja por la democratización de los ensayos clínicos, mediante la aplicación de la IA y el procesamiento del lenguaje natural para ayudar a los usuarios a acceder a la analítica a fin de contribuir a que el proceso de los ensayos sea más eficiente. Vea el video
Soluciones para socios destacados
Huma
“Huma es una empresa global de tecnología de la salud que trabaja para ayudar a las personas a vivir vidas más largas y plenas a través de un cuidado y una investigación mejores. En colaboración con AWS, Huma utiliza biomarcadores digitales, algoritmos predictivos y datos del mundo real para impulsar los 'hospitales en casa' digitales, los ensayos clínicos descentralizados y los estudios de investigación”. Más información
PwC
“PwC colabora con AWS para transformar la manera en que se llevan a cabo los ensayos clínicos, para que se aproveche la tecnología innovadora. Nuestra solución aprovecha la información controlada por datos e impulsada por la IA de AWS y la automatización inteligente para diseñar ensayos que sean más rápidos, eficientes y equitativos para el paciente”. Más información
Veeva Systems
“La nube de desarrollo líder del sector de Veeva Systems reúne aplicaciones clínicas, normativas, de calidad y seguridad para que las organizaciones eliminen los silos e impulsen procesos integrales en el desarrollo de productos. La plataforma Vault de Veeva, creada en AWS, administra contenido y datos en una única plataforma, lo que permite la rápida implementación de las aplicaciones para los procesos integrales”.
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Socios consultores destacados
Proceso de presentación normativa
Clientes destacados
Otsuka usa AWS para comprender, acelerar y simplificar su proceso de presentación normativa, hacerlo más rentable y mejorar la calidad.
Soluciones para socios destacados
OpenText
“OpenText y AWS se combinan para simplificar, acelerar y optimizar la migración a la nube de las cargas de trabajo de administración de la información (IM) de los clientes. La combinación de los servicios administrados por expertos y las aplicaciones nativas en la nube de OpenText, junto con la escalabilidad y el rendimiento de AWS, ofrece soluciones más seguras, confiables y conformes a los clientes que desean implementar aplicaciones basadas en la nube”. Más información
SAS
“La solución líder del sector de SAS para el análisis y la presentación clínicos, que se ofrece en un entorno seguro y escalable de AWS, lo ayuda a obtener una ventaja competitiva en el mundo de alto riesgo de la investigación clínica”. Más información
Veeva Systems
“La nube de desarrollo líder del sector de Veeva Systems reúne aplicaciones clínicas, normativas, de calidad y seguridad para que las organizaciones eliminen los silos e impulsen procesos integrales en el desarrollo de productos. La plataforma Vault de Veeva, creada en AWS, administra contenido y datos en una única plataforma, lo que permite la rápida implementación de las aplicaciones para los procesos integrales”. Más información
Socios consultores destacados
AWS Marketplace
eDataValidator de PointCross valida los conjuntos de datos SDTM, ADaM, y SEND, así como los archivos Define.xml destinados a la presentación de datos de acuerdo con las últimas normas empresariales, de conformidad o validación publicadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA), la Agencia de Productos Farmacéuticos y Dispositivos Médicos (PMDA) y la Asociación de Estándares de Intercambio de Datos Clínicos (CDISC).
Recurso destacado
Ejecución de ensayos clínicos híbridos y virtuales de próxima generación en AWS
Aumente la velocidad y la eficacia de los ensayos clínicos mediante la opción híbrida o virtual. Lea el blog
Introducción
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