Amazon Athena
Analice datos a escala de petabytes allá donde se encuentren con facilidad y flexibilidad
¿Por qué Amazon Athena?
Amazon Athena es un servicio de consultas interactivo que simplifica el análisis de datos en Amazon S3 mediante SQL estándar. Athena se ejecuta sin servidor, por lo que no es necesario configurar ni administrar ninguna infraestructura, y solo paga por los recursos que su consulta necesita para ejecutarse. Puede utilizar Athena para procesar registros, analizar datos y ejecutar consultas interactivas. Athena se escala automáticamente y ejecuta las consultas en paralelo, por lo que los resultados son rápidos, incluso con conjuntos de datos de gran tamaño y consultas complejas.
Amazon Athena está disponible en la próxima generación de Amazon SageMaker
Amazon Athena está disponible en la próxima generación de Amazon SageMaker, lo que permite procesar SQL y cargas de trabajo de Apache Spark sin problemas. Dentro de Amazon SageMaker Unified Studio, Athena le permite consultar, transformar y analizar datos directamente desde fuentes conectadas, como los lagos de datos de Amazon S3, sin necesidad de administrar la infraestructura. Más información.
Beneficios
Consiga una puesta en marcha ágil y casi instantánea de cargas de trabajo analíticas SQL o Apache Spark con una experiencia sin servidor.
Cree aplicaciones analíticas interactivas y avanzadas con datos almacenados en sus instalaciones, en su lago de datos o en almacenes en la nube.
Adquiera flexibilidad gracias a la compatibilidad con el lenguaje que elija, los formatos de datos abiertos, los marcos de trabajo de código abierto y la integración de herramientas de inteligencia empresarial y machine learning (ML).
Precios sencillos y predecibles: pague en función de las consultas que ejecute o de la computación utilizada.
Con Amazon Athena en la próxima generación de Amazon SageMaker, puede simplificar el análisis basado en SQL mediante un editor de consultas intuitivo, que proporciona un entorno unificado para escribir, ejecutar y visualizar consultas. Puede colaborar en tiempo real compartiendo de forma segura los resultados y los flujos de trabajo en toda la organización, lo que acelera el tiempo de obtención de información.
Casos de uso
Envíe una sola consulta SQL para analizar datos en orígenes de datos personalizados, de objetos, relacionales y no relacionales que se ejecuten en S3, en las instalaciones o en entornos multinube.
Utilice modelos de ML en consultas SQL o Python para simplificar tareas complejas, como la detección de anomalías, el análisis de cohortes de clientes y las predicciones de ventas.
Consulte los datos de Azure Synapse Analytics y visualice los resultados con Amazon QuickSight.
Más información sobre la consulta de datos de Azure Synapse Analytics